| |||
|
Knowledge Engineer и его Knowledge Explorer ~ Dr. Richard H. McCullough Knowledge Engineer и его Knowledge Explorer RDF для носорогов Generic Knowledge Base Editor The GKB-Editor (Generic Knowledge Base Editor) is a tool for graphically browsing and editing knowledge bases across multiple Frame Representation Systems (FRSs) in a uniform manner. It offers an intuitive user interface, in which objects and data items are represented as nodes in a graph, with the relationships between them forming the edges. Users edit a KB through direct pictorial manipulation, using a mouse or pen. A sophisticated incremental browsing facility allows the user to selectively display only that region of a KB that is currently of interest, even as that region changes. Data Modeling - left and right What is Knowledge? Knowledge is an identification of the facts of reality. Propositional knowledge is knowledge expressed using words and sentences. The principal internal knowledge structures of MKR/MKE are entity-characteristic-proposition hierarchies with space-time-dependent events. The principal external knowledge structures are RDF files and MKR text files -- transliterated English, hierarchy outlines, relational databases. Tutorial on Knowledge Markup Techniques - найдено Борисом Тылевичем There is an increasing demand for formalized knowledge on the Web. Several communities (e.g. in bioinformatics and educational media) are getting ready to offer semiformal or formal Web content. XML-based markup languages provide a 'universal' storage and interchange format for such Web-distributed knowledge representation. This tutorial introduces techniques for knowledge markup: we show how to map AI representations (e.g., logics and frames) to XML (incl. RDF and RDF Schema), discuss how to specify XML DTDs and RDF (Schema) descriptions for various representations, survey existing XML extensions for knowledge bases/ontologies, deal with the acquisition and processing of such representations, and detail selected applications. After the tutorial, participants will have absorbed the theoretical foundation and practical use of knowledge markup and will be able to assess XML applications and extensions for AI. Besides bringing to bear existing AI techniques for a Web-based knowledge markup scenario, the tutorial will identify new AI research directions for further developing this scenario. Проект Web Mind Один из перспективных проектов, объединяющий AI, NLP, KM и многое другое Игорь Ашманов - Информация и знания: невидимая грань. Информация и знания - не одно и то же. Статья практика борьбы со спамом. Теор выводы дискуссионны. Knowledge Sharing Papers - Tom Gruber Очень хорошая подборка статей по онтологиям, управлению знаниями и смежным наукам This file contains the abstracts for a public library of papers on the topic of knowledge sharing. This directory contains the full papers in electronic form. See the ARPA Knowledge Sharing Effort home page (parent directory) for access to software and examples. Предлагаемая советскому читателю книга известного американского ученого Марвина Минского посвящена одной из наиболее важных и сложных проблем, обсуждаемых ныне в рамках исследований по "искусственному интеллекту", - проблеме представления знаний в памяти ЭВМ. Суть ее заключается в том, что любое "осмысленное" поведение искусственной системы в условиях реального внешнего мира требует наличия у этой системы специально организованной модели этого мира. Данные ряда фундаментальных наук и в первую очередь психологии, генетики, цитологии позволяют утверждать, что способность к информационному моделированию, к внутреннему воссозданию окружающей обстановки является основополагающей и необходимой в жизни и деятельности не только человека, но и животных. Создание искусственного интеллекта является целью бурно развивающегося нового научного направления, вся история которого свидетельствует в пользу правильности модельного подхода к решению данной проблемы. Особую значимость приобретают вопросы представления знаний о свойствах, характеристиках и закономерностях реальных внешних сред для построения робототехнических систем, обладающих широкими функциональными возможностями и высокой степенью автономии. Подобные кибернетические устройства, именуемые, интегральными роботами, разрабатываются как комплексные системы, способные воспринимать и анализировать информацию о внешнем мире, принимать самостоятельные решения и формировать управляющие воздействия для исполнительных органов с целью реализации принятых решений. Очевидно, что модель мира робота должна отражать совокупность объектов и отношений реального мира, существенных для решения некоторого множества задач, на которые нацелен робот. |
